第17章 气力初涨，精气显现（1/2）

工智能阶段来说人工智能是被高估了的，但是在未来的强人工智能阶段，人工智能不会被高估。

就像一位知友说的：人工智能完成了太多人类本身不能完成的事情，并且在不断地刷新纪录。个人认为，人工智能有它的优势，目前来说但也存在很大的局限。目前来说，人工智能在某几个方面具有很大的优势：无人驾驶，图像识别（包括人脸识别），自动写作（前段时间出现的ai采写的新闻），语音识别，翻译；但是在情感和艺术（绘画、音乐）方面，目前的人工智能发展的极为有限。比如，听到小明今年16岁这句话，我们可以判断出这句话隐含了这样的信息：小明今年未婚，但是ai就没办法判断出这样的隐含信息。

以人类的短板去跟工具的优势比较，那么这将注定是一场败局：比如在计算方面，人类赢不了一个计算器；在奔跑方面，人类跑不赢自行车、摩托车、汽车、飞机、轮船等；在杀伤力方面，武术大师、拳击高手可能敌不过一把手枪……

然而，这些人类赋予其特定功能并让其超过人类很多倍的工具都没有取代人类，只有人类才能赋予他们存在的价值，人工智能也是如此。也许你要说这些工具和人工智能不同，它们不具备“思维”能力，可事实上，人工智能目前所具备的“思维”能力，与真正的人类思维还相去甚远。

目前关于人类大脑的研究虽然进展迅速，但是颠覆性革命还遥遥无期，心理学的研究不过是“无边黑暗中一支小小蜡烛的微光”，人工智能算法的优化只是加快了其对既定情景做出反应的速度，而人们在对自身的思维、心理、智慧等知之甚少的情况下，以此为理论依据研发的人工智能注定也只能停留在一个相对局限的阶段，离人类真正的思维和学习能力还有相当大的差距。

虽然经过多年的发展，目前已经有数百种神经网络模型被提出，但这其中并没有一个完美的模型。以bp神经网络为例，它使用多层前馈网络，采用最小均方差的方式，在语音识别、过程控制、模式识别等方面获得了广泛的应用，但是它需要大量的输入输出数据，需要长时间的训练才能完成特定的动作和表达。

对于多数神经网络结构，由于数学基础不完善，其内部缺陷无法完全消除，泛化能力受到很大限制，简单点说就是神经网络遇到它没见过的东西，还是会懵的。

人工智能目前的发展只能说处于初级阶段，能做的事情并不多，需要走的路还很长。像其他工具一样，人工智能有它的优势，也有它的局限性，远远还没有达到像人类一样“自主思维”的程度，从这个角度来讲，人工智能的确是被“广大人民群众”“高估”的。

但是在未来强人工智能时代，相信它会极大的提高人的效率。拿中医这个领域举例子，目前的中医的诊疗基本上都是靠医生的经验来完成，中医是越老越值钱，想象一下，中医里的望闻问切的几个要素，比如，中医诊疗的时候都要看大家的舌苔，拿如果我们收集到几千上万尽可能多的舌苔样本，再把这些样本分类，对应不同的疾病，这样局限性是不是会少很多？其实在西医方面，更容易实现，被称为“医疗界的阿尔法狗”的“腾讯觅影”，实现了ai在医学领域的应用突破，不仅可以在短短几秒钟完成对内镜检查的筛查，而且让乡村医生诊治大病成为了可能。